Writing · 2026-08-10

找不到懂 AI 的人？公司現在就能先跑起來的幾件事

「我們也想導 AI，可是找不到懂的人。」這句話我聽過太多次了。

職缺開了半年，履歷沒幾封；好不容易面到一個，開的薪水比廠長還高，而且他一問三不知你們公司在做什麼。於是 AI 這件事就被擱著，擱著擱著，一年就過去了。

找不到人是真的，但「找不到人就不能開始」不是真的。 缺人的時候，老闆現在就能做幾件事，把架子先搭起來。等人真的來了，他走進來的是一個已經在跑的專案，而不是一張白紙。

為什麼等人是最貴的選擇

等人的成本，不是那個職缺空著，而是整間公司在這段時間裡什麼都沒學到。

就算你終於請到一個懂 AI 的人，他進來第一件事也是問：「要解什麼問題？資料在哪？誰會用？做到什麼程度算成功？」這些問題，他一個人答不出來，答案都在你和你的現場主管身上。這些功課不管有沒有請到人，都得你們自己先做。 先做的公司，人來了馬上能加速；沒做的公司，人來了還要再花三個月摸索。

第一件事：挑一個燈塔專案

燈塔專案的意思是：一個小題目，做完之後全公司都看得到成效。

它不需要是最重要的題目，但要夠顯眼、夠快見效，讓其他部門看了會說「我們那邊也想要」。報價單整理、客服常見問題回覆、會議紀錄摘要、每日報表自動彙整，這類題目很適合，因為用現成的 AI 工具就能做，不需要寫程式，也不需要專職工程師。

燈塔專案的任務不是解決最大的問題，是讓公司裡的人親眼看到 AI 在自己的工作上有用。 有了這個畫面，後面推什麼都順。

第二件事：指定雙負責人

一個專案只指定一個負責人，很容易出兩種狀況：懂業務的人不會操作工具，會操作工具的人不懂業務要什麼。

所以燈塔專案指定兩個人。一位業務負責人，是這個流程的主人，知道什麼叫做好、做完由他驗收。一位執行負責人，是公司裡最願意碰新工具的那位同事，不需要是工程師，只要肯試、肯學、肯記錄。

兩個人一起跑，業務負責人確保方向對，執行負責人確保東西真的動起來。這兩個人跑完一輪，就是公司第一批懂 AI 的人。你要找的人才，有一部分其實是自己長出來的。

第三件事：訂一個 90 天的量化目標

沒有數字的目標，90 天後只會得到一句「好像有比較快」。

在開始之前，先量現況：這件事現在一次花多久、一個月做幾次、錯誤率多少。然後訂一個 90 天後要達到的數字，例如「報價整理從每張 30 分鐘縮到 10 分鐘」。90 天到了，拿數字對照，明確回答有沒有用，決定放大、調整或收手。

算一筆帳：先跑 90 天 vs 等人 6 個月

以下是示意估算。

先跑 90 天的成本：兩位負責人每人每週投入 4 小時，13 週合計 104 小時，以每小時 400 元估約 4.2 萬；現成 AI 工具月費假設 3,000 元，三個月 9,000 元。合計約 5.1 萬。

假設燈塔專案做成了，一個月省下 40 小時的人工，以每小時 300 元估，一個月 1.2 萬，不到半年就把投入賺回來。就算沒做成，你用 5 萬元買到了「這個題目行不行、我們的資料長什麼樣、誰適合做這件事」的答案。

選擇等人：職缺空 6 個月，這 6 個月裡上面那些答案一個都沒有。人來了之後，還要再花時間摸索。等人省下的是 5 萬的試錯成本，付出的是半年到九個月的學習時間。 對一個還在觀望 AI 的公司，後者貴太多。

反模式：把「招到人」當成 AI 的起跑線。 起跑線是你決定開始的那一天，不是人事公告發出去的那一天。

今日一個行動

今天寫下三個答案：一個燈塔專案的題目、兩位負責人的名字、一個 90 天後要達到的數字。

三個答案都寫得出來，下週一就可以開始。寫不出負責人的名字，先去找公司裡最常主動問「這個能不能用 AI 做」的那個人，他很可能就是你的執行負責人。

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