Writing · 2026-09-17

老闆別再問「有沒有用 AI」了，這個問題問錯了整個方向

「我們有沒有在用 AI？」

這句話現在很多老闆在開會時會問。團隊的回答通常是：「有啊，大家都有在用。」業務用它寫信，行政用它整理會議紀錄，工程用它查資料。聽起來很好，老闆點點頭，會議繼續。

但如果我接著問你：「那這件事，對公司一年值多少錢？」多數老闆答不出來。這不是你的問題，是你問錯了問題。 「有沒有用」問的是活動量，你真正想知道的是成果。

「有在用」是活動量，不是成果

活動量很容易拿來充場面：幾個人開了帳號、一個月用了幾次、產出了多少字。這些數字會一直往上長，看起來很漂亮，但它們回答不了一個問題：公司有沒有因此變得更好。

打個比方，你不會用「業務一個月打了幾通電話」來判斷業績好不好，你看的是成交金額。AI 也一樣。使用次數、帳號數、產出字數，都是虛榮指標。 它們說明大家很忙，不說明有沒有用。

更麻煩的是，這些數字會讓團隊誤以為任務已經完成。「我們已經導入 AI 了」，然後就沒有人再去追問效果。

好指標要回答三件事

一個內部 AI 專案的成效，可以從三個層次去看：

時間：一件事花的時間變短了嗎？ 例如一份報價單原本做 40 分鐘，現在做多久。注意是「每一件」的時間，不是「總共用了幾小時 AI」。

品質：錯誤和重工變少了嗎？ 例如報價出錯被退回的次數、出貨文件要重做的次數。有時候 AI 讓速度變快，錯誤卻變多，只看時間會被騙。

錢：省下來的或多出來的，最後落到哪裡？ 這一層最常被跳過，卻最關鍵。省下來的時間，變成多跑兩個客戶、多接幾張單，才是真的；如果只是讓大家下班前多滑一下手機，省下來的就只是帳面數字。

定指標之前，先有基準線

指標要有用，一定要有「之前」的數字。沒有基準線，就只能靠感覺說「好像有比較快」。

每一個 AI 專案，在開始之前先寫下三件事：這件事現在一件花多久、一個月做幾件、錯誤或重工大概幾次。再指定一個人負責每個月回報同樣的三個數字。

AI 本身也可以幫忙記錄：請同仁每做完一件就在表單上填開始和結束時間，月底把表單丟給 AI 整理成前後對照。量測不需要昂貴的系統，需要的是每個專案都有一個人對這三個數字負責。

算一筆帳：省下的 50 小時，去了哪裡

用示意數字算一次（示意估算，請代入你自己的）。

假設業務團隊每月做 120 份報價，每份從 40 分鐘降到 15 分鐘，每份省 25 分鐘，一個月省 120 × 25 = 3,000 分鐘，也就是 50 小時。假設人事成本換算時薪 400 元，帳面上每月省 50 × 400 = 2 萬元。工具費用假設 5 個帳號、每個月 700 元，每月 3,500 元。

看起來淨省 1.65 萬。但這 2 萬是「帳面」的，因為你並沒有少付任何人薪水。它要變成真的錢，只有一條路：這 50 小時被拿去做會產生營收的事。

如果業務把省下的時間拿去多跟進報價，假設每月因此多成交一張 30 萬、毛利 20% 的單，就是 6 萬毛利。同樣是 50 小時，一種算法是帳面上的 2 萬，一種是真的進帳的 6 萬，差別在你有沒有追問時間去哪了。

反模式：用「幾個人在用」當成 AI 專案的成效。 用的人越來越多，不代表公司越來越好。只有時間、品質、錢三個數字，才回答得了「值不值得」。

今日一個行動

今天把公司裡正在跑的 AI 專案列出來，每一個都重新問一遍三句話：做之前這件事花多少？現在花多少？差出來的那一段去哪了？

答得出第三句的專案，值得加碼。答不出的，不一定要停，但下個月開始，要有人負責把這三個數字交出來。

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